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    2020-11-03 分享

    一、什么是大数据?



    大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。




    大数据

     





    二、大据数技术


    大数据技术分为下面四个层面:

     

    1.数据采集

    利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。

     

    2.数据存储和管理

    利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库,NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理

     

    3.数据处理与分析

    利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好的理解数据、分析数据

     

    4.数据隐私和安全

    从大数据中挖掘潜在的商业价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全。

     

    大数据的核心技术主要是: 分布式存储(HDFS) 和 分布式处理(MapReduce)





    三、大数据的应用行业

    1.电商行业

    电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业,它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理,这样有利于美好社会的精细化生产。随着电子商务的越来越集中,大数据在行业中的数据量变得越大,并且种类非常多。在未来的发展中,大数据在电子商务中有大多的想象,其中主要包括预测趋势,消费趋势,区域消费特征,顾客消费习惯,消费者行为,消费热点和影响消费的重要因素。

    2.金融行业

    大数据在金融行业的使用是非常广泛的,主要使用在交易过程中。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻,并且决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。

    3.生物技术

    基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。科学家可以利用大数据技术的应用,这样能够加速他们自己的基因和其他动物基因的研究过程,并且还能成为人类未来克服疾病的重要武器之一。技术不仅可以改良作物,还可以利用遗传技术培育人体器官,消灭细菌等。

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